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【AIO・生成AI検索時代】Google検索の変化とこれからのWebサイトに求められる『構造化データ』とは？
目次
Google検索、最近なんか変わった？と感じている方へ
最近、Googleで何かを検索したときに、「あれ、前と表示が違うな」と感じたことはありませんか？検索結果の一番上に、いきなりAIが生成した回答文が表示されていたり、従来のように10件のサイトがずらっと並ぶ形とは様子が変わっていたり。なんとなく変化に気づいてはいるけど、それが自社のホームページにどう影響するのかまでは分からない——そんな方は多いと思います。
検索結果にAIの回答（AIO）が表示されるようになった
2025年頃から、Googleの検索結果にはAI Overview（AIO）と呼ばれるAI生成の回答が目立つようになりました。たとえば「名古屋 ホームページ制作会社 選び方」と検索すると、従来のようにサイト一覧が出る前に、AIがいくつかのサイトの情報をまとめて「こういうポイントで選ぶといいですよ」と回答してくれるイメージです。
ユーザーにとっては便利な変化ですが、企業側から見ると話は変わってきます。AIの回答に自社の情報が引用されなければ、そもそもユーザーの目に入らない可能性が出てきたということでもあるんです。これは特にBtoB企業にとっては見過ごせない変化です。なぜなら、BtoBの場合、担当者が検索して情報収集をしてから社内で検討に入ることが多く、検索での接点を逃すと候補にすら入れない可能性があるからです。
従来のSEOだけでは「見つけてもらえない」時代が来つつある
これまでのSEO対策は、「検索結果の1ページ目に表示されること」がゴールでした。キーワードを適切に盛り込み、タイトルやメタディスクリプションを整え、コンテンツの質を上げていく。その基本は今も変わりません。
でもAIOが検索結果の最上部を占めるようになると、その下にある従来の検索結果はスクロールしないと見えない位置に押し下げられます。スマホで検索した場合はなおさらで、AIOの回答が画面の大部分を占めてしまうこともあります。つまり、従来のSEOで上位に入っていても、AIの回答に自社の情報が含まれていなければ、ユーザーの目に触れにくくなってきているんです。
「SEOはちゃんとやっているのに、最近なんだかアクセスが減ってきた」という方がいたら、この変化が原因のひとつかもしれません。
AIO（AI Overview）って何？ざっくり理解する
「AIOって何？」という方のために、ここでざっくり説明しておきます。技術的な細かい仕組みは省いて、「要するにどういうことなのか」だけ押さえておけば大丈夫です。
AIがユーザーの質問に直接答える仕組み
AIO（AI Overview）は、Googleが検索結果の上部に表示するAI生成の回答です。ユーザーが入力した検索キーワードに対して、AIが複数のWebサイトから情報を集めてきて、まとめた回答を表示します。ユーザーはわざわざ個別のサイトを開かなくても、検索結果のページ上である程度の答えを得られるようになった、ということです。
たとえば「ホームページ リニューアル 費用 相場」と検索した場合、以前なら制作会社のブログ記事や比較サイトがずらっと並んでいましたが、AIOでは「一般的なリニューアル費用は○○万〜○○万円程度で、規模やCMSの種類によって変動します」のように、AIが複数のソースをまとめた回答を先に見せてくれます。
これまでの検索結果と何が違うのか
従来の検索結果は、「このサイトに答えがありそうですよ」とリンクを並べるだけでした。ユーザーは自分でサイトを開いて、自分で情報を探す必要があったわけです。AIOでは、AIがその作業を代わりにやってくれます。
この変化で重要なのは、AIが回答を生成するときに「どのサイトの情報を参考にしたか」が表示される点です。参照元として選ばれたサイトはAIOの回答の中にリンクが表示されるので、クリックされる可能性が残ります。逆に言えば、AIに参照されなかったサイトは、従来の検索結果よりもさらに見つけてもらいにくくなる。「AIに自社の情報を正しく理解してもらえるかどうか」が、これからの集客を左右するようになるということです。
AIに「この会社の情報を使おう」と判断してもらうには
では、AIはどうやって「この会社の情報を参照しよう」と判断しているのか。ここがこの記事のいちばんのポイントです。
AIが参照するのは「整理された情報」を持っているサイト
AIは万能ではないので、サイト上の情報が整理されていないと、正しく読み取ることができません。たとえば、会社名や住所、サービス内容がページのあちこちにバラバラに書かれていると、AIは「この会社が何をやっているのか」を正確に理解しづらくなります。
人間が読めば「ああ、ここに会社名が書いてあって、こっちにサービスの説明があるのね」と分かります。でもAIや検索エンジンは、テキストの意味を人間ほど柔軟には読み取れません。だからこそ、情報がきちんと整理・分類されているサイトほど、AIが「ここの情報は使いやすい、信頼できそうだ」と判断して回答の参照元に使ってくれる可能性が高くなります。
ここで出てくるのが「構造化データ」という仕組み
そこで重要になるのが、「構造化データ」と呼ばれる仕組みです。名前はちょっと難しそうですが、やっていることはシンプルで、「サイトの情報をAIや検索エンジンが理解しやすい形に整えてあげる」ということです。次の章でかみ砕いて説明します。
構造化データとは？専門知識がなくても分かるように解説
構造化データは、技術者だけが知っていればいい話ではありません。むしろ、Web担当者や経営者の方にこそ「これ、うちのサイトに入ってる？」と気にしてほしい部分です。
ざっくり言うと「サイトの情報に”ラベル”を貼る作業」
構造化データとは、サイトに掲載されている情報に対して、「これは会社名です」「これは住所です」「これはサービスの説明です」といったラベルを、機械（検索エンジンやAI）が読める形で貼り付ける作業のことです。
たとえば、サイトに「株式会社○○ 名古屋市中区○○ 052-XXX-XXXX」と書いてあったとします。人間が見れば「会社名と住所と電話番号だな」とすぐ分かりますよね。でも検索エンジンやAIにとっては、そのままだと「ただの文字列が3つ並んでいる」としか認識できません。構造化データを入れることで、「1つ目は会社名、2つ目は住所、3つ目は電話番号ですよ」とAIに教えてあげるわけです。
たとえば会社名・住所・サービス内容などに「これは会社情報ですよ」と教えてあげる
具体的には、サイトのソースコード（裏側の設計部分）に、「Organization（組織）」「LocalBusiness（地域のビジネス）」「Service（サービス）」といったタグを埋め込みます。見た目は何も変わりませんが、GoogleやAIがサイトをクロール（巡回）したときに、情報の意味を正確に読み取れるようになります。
名刺に肩書きが書いてあるのと同じようなものだと思ってください。肩書きがあるから、初対面でも「この人は何をしている人なのか」がすぐ分かりますよね。構造化データは、サイトにとっての「肩書き」のようなものです。
どんな種類があるのか（FAQ、会社情報、サービス、実績など）
構造化データにはいろんな種類がありますが、BtoB企業のホームページでよく使われるものを挙げてみます。
- Organization / LocalBusiness：会社名、住所、電話番号、営業時間などの基本情報。Googleマップの表示にも関わるため、地域密着型のビジネスには特に重要です。
- Service：提供しているサービスの内容、対象エリア、料金の目安など。「この会社がどんなサービスをやっているか」をAIに正確に伝えられます。
- FAQPage：よくある質問とその回答。AIOやリッチリザルトに表示されやすく、比較的導入しやすい構造化データです。
- BreadcrumbList：パンくずリスト（サイト内のページ階層）。サイトの構造をAIに伝えるためのもので、大きなサイトほど効果的です。
- Article：コラムやお知らせなどの記事情報。記事の著者、公開日、更新日などをAIに伝えられます。
全部を一気にやる必要はありません。まずは会社情報（Organization / LocalBusiness）とサービス情報（Service）あたりから入れていくのが現実的です。FAQPageも、よくある質問ページがすでにあるなら比較的すぐに対応できます。
構造化データを入れると、具体的に何が変わるのか
「仕組みは分かったけど、入れたら実際に何がどう変わるの？」という部分が気になりますよね。大きく3つの変化があります。
Google検索での表示が変わる（リッチリザルト）
構造化データが正しく設定されていると、Google検索の結果にリッチリザルトと呼ばれる特別な表示がされることがあります。
たとえばFAQの構造化データを入れておくと、検索結果の中にそのまま質問と回答が展開表示されます。通常の検索結果がタイトルとURL、2行の説明文だけなのに対して、FAQのリッチリザルトは表示面積が大きくなるので、ユーザーの目に留まりやすくなります。会社情報の構造化データを入れておけば、検索結果の右側に会社概要がパネル表示されることもあります。会社名で検索したとき、住所や電話番号、営業時間などがまとまって表示されるあの枠です。
通常のリンク一覧に比べて明らかに目立つので、クリック率が上がる効果が期待できます。
AIが自社の情報を正確に拾ってくれるようになる
AIOの話に戻ると、構造化データが入っているサイトは、AIが情報を正確に理解しやすくなります。「この会社は名古屋にあるWeb制作会社で、BtoB向けにこういうサービスを提供している」という情報が、AIにとって読みやすい形で整理されているわけですから、回答の参照元として選ばれやすくなると考えられています。
逆に、構造化データが何も入っていないサイトでは、AIがその会社の情報を正確に把握できず、回答に使われないまま素通りされてしまう可能性があります。同じ内容のコンテンツを持っていたとしても、情報の整理度の差で参照されるかどうかが変わってくる——これは少しもったいない話です。
競合がまだ対応していない今がチャンス
構造化データの重要性は徐々に知られてきていますが、名古屋・東海エリアの中小企業のサイトを見ると、まだきちんと設定しているところは多くありません。大手企業や全国展開のサービス業では対応が進んでいますが、地場のBtoB企業ではほとんど手つかずというのが実情です。
逆に言えば、今のうちに対応しておくだけで、同じ地域・同じ業種の競合よりも一歩先に出られる可能性があります。SEOと同じで、みんながやり始めてからでは差がつきにくくなりますし、対応コストも上がっていく傾向があるので、早めの着手がおすすめです。
「うちのサイト、構造化データ入ってる？」を確認する方法
ここまで読んで「うちのサイトはどうなっているんだろう？」と気になった方もいると思います。実は、簡単にチェックできる方法があります。
Googleのテストツールで簡単にチェックできる
Googleが無料で提供している「リッチリザルトテスト」というツールを使えば、自社サイトのURLを入力するだけで、構造化データが入っているかどうかを確認できます。
チェックはこちらから： https://search.google.com/test/rich-results
使い方はシンプルで、URLを入れて「URLをテスト」をクリックするだけです。しばらく待つと結果画面が表示されて、「検出された構造化データ」の一覧が出てきます。ここに何かしらの項目が表示されれば対応済み、何も出てこなければ未対応ということになります。
自社サイトだけでなく、競合他社のサイトのURLを入れてみるのもおすすめです。「あそこの会社はもう対応しているのか」「うちと同じでまだだな」といった状況が一目で分かります。
入っていなかった場合、どこに相談すればいいか
チェックしてみて何も検出されなかった場合でも、焦る必要はありません。構造化データは後からでも追加できます。ただし、サイトのソースコードに手を入れる作業になるので、HTMLやCMSの知識が必要です。社内にWeb担当者がいればその方に確認してもらうか、現在のサイトを制作した会社、もしくは構造化データの対応ができる制作会社に相談するのがスムーズです。
「対応したいけど、どこまでやればいいか分からない」という場合も、まずは現状のチェック結果を制作会社に見せて相談すれば、優先順位をつけた提案をもらえるはずです。
構造化データの導入・改善を行った実績
名古屋・東海エリアのBtoBサイトでの対応事例の傾向
名古屋・東海エリアのBtoB企業のサイトに構造化データの導入や改善を行うと、まず実感しやすいのがGoogle検索結果での表示変化です。会社名で検索したときにナレッジパネル（右側の情報パネル）が表示されるようになったり、FAQのリッチリザルトが出るようになったりと、「目に見える変化」が比較的早い段階で現れるケースが多いです。
また、構造化データの導入をきっかけに、サイト全体の情報設計を見直す企業も少なくありません。「会社情報のページに何を載せるべきか」「サービスの説明はユーザーに伝わる形になっているか」といった点を改めて整理する機会にもなり、結果としてサイト全体の品質向上につながることもあります。
AIOへの直接的な効果はまだ検証が進んでいる段階ではありますが、AIが情報を正しく読み取るための土台を整えておくことの重要性は、実績を通じて確かに感じています。
名古屋・東海エリアのBtoB企業が今からやっておくべきこと
最後に、「で、うちは具体的に何をすればいいの？」という部分をまとめます。
まずは会社情報・サービス情報の構造化から
構造化データの種類はたくさんありますが、いきなり全部やる必要はありません。BtoB企業がまず対応しておきたいのは、会社の基本情報（会社名・住所・電話番号・事業内容）と、提供サービスの情報です。
この2つを構造化しておくだけでも、AIや検索エンジンが自社の情報を正しく認識する精度がかなり上がります。特に地域密着でビジネスをしている企業なら、LocalBusinessの構造化データを入れておくことで、「名古屋 ○○業」のような地域名を含む検索で拾われやすくなる効果も期待できます。
余裕があれば、FAQページの構造化や、コラム記事へのArticle構造化データの追加もおすすめです。一度にすべて対応する必要はないので、優先度の高いところから段階的に進めていくのが無理のないやり方です。
新規制作やリニューアルのタイミングなら一緒に対応できる
もしこれからホームページの新規制作やリニューアルを予定しているなら、そのタイミングで構造化データもあわせて対応してしまうのがいちばん効率的です。あとから追加する場合、既存のソースコードを読み解いて必要な箇所に埋め込んでいく作業が必要になりますが、制作の設計段階から組み込んでおけば、サイト全体の情報設計と整合性が取れた形で導入できます。
「構造化データも最初から入れておいてほしい」と制作会社に一言伝えておくだけで、追加コストを最小限に抑えながら対応できるケースも多いです。これからサイトを作る方、リニューアルを検討中の方は、ぜひ相談時に確認してみてください。
まとめ｜AIに見つけてもらえるサイトを、今のうちに
Google検索はいま、AIが回答を生成する時代に入りつつあります。この変化は、名古屋・東海エリアのBtoB企業にとっても他人事ではありません。
AIに自社の情報を正しく見つけてもらうための第一歩が、構造化データの整備です。やること自体は「サイトの情報にラベルを貼る」というシンプルな作業ですが、これをやっているかどうかで、検索結果での見え方やAIOでの扱われ方が変わってきます。
まだ競合の多くが対応していない今だからこそ、早めに手を打っておくことで差がつきます。まずはリッチリザルトテストで自社サイトの現状をチェックしてみるところから始めてみてください。
デジタルダイブではAIOはじめ、SEOやLLMOについてのサポートも行っております。詳しく話を聞いてみたい方はお気軽にお問い合わせください！
投稿者プロフィール
株式会社デジタルダイブ サービス担当者
1995年に愛知県で創業したホームページ制作会社です。
名古屋をはじめ、東京や大阪を拠点に全国の企業・官公庁の Web サイトを1,000サイト以上手掛け、幅広い分野で制作実績を積み重ねてきました。
創業以来、専門性の高いクリエイティブで信頼を築いています。
また、webデザインをはじめとしたクリエイタースクール「デジタルハリウッドSTUDIO名古屋」を運営しています。
【許認可】
一般社団法人 日本Web協会、日本セイバーメトリクス協会(理事)、愛知県「あいちロボット産業クラスター推進協議会」(無人飛行ロボット活用WG)、JETRO(日本貿易振興機構)、名古屋市 SDGs 推進プラットフォーム 他
【有資格】
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